一文解析物联网的发展趋势

　　技术已遍及每个业务和消费者领域。2020年将影响物联网模型的所有四个组成部分：

　　人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。

　　人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置（后勤数据）。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。

　　物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。、

　　物联网的无可争议的影响已经并将继续吸引更多的初创风险投资家在硬件，软件和服务方面高度创新的项目上进行投资。到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。

　　各种规模的城市都在探索物联网如何带来更高的效率和安全性，并且这种基础设施正在全球范围内不断推广。交通运输将有可能引领这一变化，因为事实证明，将连通性，智能和自动化技术引入道路和公共交通将大大提高效率和体验。而预计5G将是在智慧城市发展中发挥作用的一个因素。

　　智能物联网的另一个发展领域是汽车行业，无人驾驶汽车将在未来几年内成为一种常态，如今，成千上万的汽车都已连接了可显示有关汽车诊断信息的应用程序。这是通过物联网技术完成的，物联网技术是互联汽车的核心。诊断信息并不是我们将看到的唯一物联网发展。连接的应用程序，语音搜索和当前的路况信息等其他一些信息将改变我们的驾驶方式。

　　另一个越来越流行的概念是“数字孪生”技术。通过使用它，组织可以清楚地了解其IoT设备如何与制造过程进行交互。这使敏锐的企业洞悉其机器的生命周期如何运行，并使他们能够提前预测可能需要的更改。根据Gartner的一项调查，有48%的智能制造采用者已计划使用数字孪生概念

　　边缘计算是一种分配处理负载并将其移至更靠近网络边缘（在IoT情况下为传感器）的技术。使用户可以最大程度地减少延迟，节省网络带宽，通过快速决策可靠地运行，收集并保护大量数据，以及通过更好地分析和了解本地数据将数据移至最佳位置进行处理。近年来，边缘计算一直在增长，但是物联网技术的范围不断扩大，将使这一举措更加明显。导致这一变化的因素有两个：各种尺寸的功能强大的边缘设备正变得越来越便宜；集中式基础架构越来越受压力。

　　边缘计算还使设备上的AI成为现实，因为它允许公司利用实时数据集，而不必实时筛选集中式云中的TB级数据。在未来甚至几十年内，技术可能会转变为云与更多分布式，边缘供电设备之间的平衡。

　　标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，这是行业领导者之间的一场斗争，他们希望在初期阶段就主导物联网市场。但是，我们现在所面临的是零散的情况。一种可能的解决方案是让数量有限的供应商主导市场，让客户选择一个并坚持使用它来连接其他任何连接的设备，类似于我们的操作系统。

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